把工作的“重复键”交给机器,先从能明确规则、能量化、能模板化的内容下手。像欢迎邮件、交易通知、促销倒计时、社媒定时帖、产品详情中的规格表这些,格式固定、变量有限,机器写得又快又稳。
落地操作先做三件事:把常见场景拆成模板;把可替换字段(姓名、金额、到期日、链接)标准化;为每个模板设定明确的KPI和触发条件。模板里写好占位符、备用文案与品牌语气,留给人类的是审稿与创意。
别完全放手:设定清晰的人工接管点,比如负面情绪警报、高价值客户交互、法律/合规关键字或低得分的A/B变体。一旦触发,就把内容打回队列或推给指定编辑,保证“效率×温度”不打折。
最后,把机器当成实验场:定期用A/B、小批量测试、CTR/打开率/转化率来验证模板,保存表现好的版本进素材库。让机器做重复活,人去做有温度的沟通——这就是聪明的营销自动化打法。
今天就说哪几件必须亲自下笔:品牌立场、关键话术与灵魂故事。不交给AI的理由很简单——机器可以高效生成句子,但写不出你不妥协的骨气,也读不懂你午夜反复琢磨的比喻与隐喻。
制定品牌立场的实操:先写一句“非宣传语”的声明,再列出三条不可让步的价值观。把反面情景写清楚(谁会讨厌你?为什么?),然后把那个答案变成你的承诺与底线。
关键话术要按场景拆解,每个触点准备“首句+安抚句+行动句”。别只给AI模板,先定义语气档位(亲切/权威/幽默),再让自动化照着档位套用,确保机器输出不会跑调。
把这三项放进品牌手册并做一张“魂检表”:任何自动化内容上线前,先问三遍“立场/话术/故事”是否对齐。可以把频次和分发交给机器,但灵魂必须你亲自把关。
把邮件、短信、LinkedIn想成三位队友:邮件负责教育与分层触达(如下载、注册、页面停留触发),短信负责时效催化(放弃购物车、限时优惠),LinkedIn负责建立信任与一对一的个性化接触。
实操节奏参考:注册瞬间发欢迎邮件,24小时内若有点击或高意向行为发短信催化,48–72小时由销售在LinkedIn发出带个人化开场的私信(触发阈值例如评分≥X)。所有模板用变量替换,务必做A/B测试主题与CTA。
交给机器的清单:受众分段、发送时机、重复跟进、低价值场景自动回复、线索打分与分配;必须人亲自下笔的三件事:首条个性化开场、处理复杂异议的深度沟通、最终谈判与报价。
别忘指标与SLA:监控打开率/点击率/回复率/预约率,设定热线索在15分钟内由销售跟进并触发自动报警。机器负责跑步道,人负责冲刺,既高效又有人情味。
别把 AI 当作会写作的替身,它更像是你的写作放大镜:能把想法放大、整理、找出盲点,但不会替你承担品牌灵魂。把“机械重复”交给它,把“核心主张、情感线、独特比喻”留给你。
实践框架:先定义角色(读者是谁)、目标(想让他做什么)、限制(字数、语气、禁用词);再给 AI 明确任务,例如“扮演资深公关,用幽默但不戏谑的语气,把这段要点扩成三种标题方案”。清晰的提示比复杂的模型更能产出有用结果。
推荐流程:你写出一句核心主张 → 用提示让 AI 生成多个角度(数据型、情感型、对比型)→ 你挑选并加入个人案例与品牌细节 → AI 帮你润色语句与节奏。这样既省时又保留原创辨识度。
别忘了建立“品牌词表”和“否定清单”,作为提示的常驻参数。把重复性工作系统化,把创意与判断权留给自己——AI 不是代笔,是你的创意助推器,学会用提示和框架,你的原创力会被放大而不是被替代。
机器能放量,但也会放大错误。先用数据设定止损线:比如点击率较基准下降20%且持续48小时、单次获取成本(CPA)环比上升30%、重要人群留存率出现明显滑坡,都是立即降频或暂停自动化的信号。不要把“试错”当成“无限续杯”。
遇到上述信号时,暂停自动化并不是认输,而是把关键环节交给人脑。手写文案适用于:高价值触达(VIP、付费召回)、品牌敏感期(负面舆情、节日主打)、核心转化页面的标题/CTA,以及需要强烈人格化的社群私信。先做小样本A/B,用人工版本验证情感与语气。
继续放量的条件同样清晰:核心指标稳定、模型/模板在多个分层里表现一致、成本可预测并低于目标值。扩张要分步走——先把自动化推向相似人群,再扩大到更多渠道,配上监控阈值和自动回滚规则,让机器跑规模,人类负责异常。
落地操作小清单:一设阈值并自动报警;二把关键触点设为人工审批;三每周做一次手写版本抽测;四写好回滚SOP并训练团队快速响应。这样既能享受效率红利,又能在关键时刻把笔拿回手,避免放大错误。
Aleksandr Dolgopolov, 12 November 2025