别再瞎忙！营销自动化该自动什么，哪些内容必须你亲自写？

能自动就别手写：高转化又不失温度的流程清单

别把“有温度的文案”当成手写病症的一部分。原则很简单：凡是可以被明确触发、标准化判断、并且结果可度量的流程，优先自动化；凡是涉及高价值判断、情绪化处理或需要创意介入的节点，必须保留人工。把时间从重复劳动里抢回来，用在更能产生差异化体验的地方。

可自动化但要讲究设计的清单如下：触发器：首次注册、购物车遗弃、付费后7天等明确事件；分层内容：按生命周期、活跃度和产品使用情况自动分段推送；个性化变量：姓名、最近浏览、购买频次等动态字段；节奏规则：退订间隔、重试次数、沉默冷却期；升级路径：当用户触发关键行为自动通知客服或销售跟进。

如何不丢失温度？三招：一，写“可拆分微文案”——开头一句像人说话（例如：你好，{姓名}，上次你看了…）；二，用条件内容代替千人一面（当用户曾评价差就走不同话术）；三，设置人工接管阈值（高意向或负面回复立即转人工）。同时把A/B测试和回复率纳入评估，别只看打开率。

最后给出执行清单：优先把欢迎、行为提醒、支付确认、课程分发、复购激励自动化；人工保留售前咨询、投诉处理、高额合同与创意活动。上线前列出KPI（转化、回复率、人工接管率），两周一次复盘。能自动就自动，但要把“自动”练成会说话的工具。

这些务必亲笔：品牌故事、核心诉求与高风险道歉

别把所有文字都丢给自动化。像品牌故事、核心诉求和高风险道歉，这类需要“人脑+同理心”的部分，机器可以提供模版和数据，但不能替你承担语气、人格和责任。自动化擅长重复、分发和个性化组合，人类擅长修辞、伦理与紧急判断。

下面是三类务必亲笔把关的内容：

• 🆓 Story: 真诚而具体的起源讲述，别写空洞愿景，讲一个人、一个冲突和一个转折点。
• 🚀 Core: 核心诉求要带证据和边界，数字、期限、适用对象都要明确，别用绝对词。
• 💥 Apology: 高风险道歉必须有人审签：承认、解释、补救与后续步骤一套到位。

写作小技巧：品牌故事用三段式（起——冲突——解决），每段控制在1–3句；核心诉求用「承诺＋证据＋调用动作」三步模板；道歉用「责任＋补救＋防止复发」的顺序，语气真诚而不推责。

自动化可以帮你把这些手写文本放大、做A/B测试、精确投放，但决不能自动生成最终版本；所有高敏感内容上线上前都要走人工复核和法务把关。如果你需要把控传播节奏同时安全扩展，可以参考我们的服务：安全TT加速服务，做规模增长时别忘了先把灵魂写好。

AI写你把关：语气库、素材库与审稿SOP

让AI写作不是放手不管，而是把关更聪明：先把语气库、素材库和审稿SOP当成产品需求来做。语气库不是一句「亲切」就完事，素材库不是把素材堆在云盘，审稿SOP也不是临时心情表——要可执行、可校验。

操作步骤很简单且致命：先把3–5个品牌口吻模板写死成示例句与禁用词，把常用素材按场景打标签并接入素材管理器，再把生成目标（CTA 风格、长度、合规点）写进模板，让AI明确「写给谁、为何而写」。

以下三件事先做起来，会让后续自动化稳很多：

• 🤖 Tone: 制定示例句+反例，生成时强制调用模板
• ⚙️ Assets: 素材库按场景+优先级标签，自动填充占位符
• 🔥 Check: 三点审稿清单（事实/合规/情绪），不通过就回退

审稿SOP要写成流程：谁先审、什么级别必须人工把关、AI可以改哪里、失败如何回滚。把规则编码进工作流并在每次大投放前跑小样本A/B，衡量偏差和品牌声调漂移。如果需要外部对照或加速，可先看 最佳Twitter加速服务 做参考。

别把自动化当捷径，把它当放大镜：自动化放大效率，人工负责判断与品味。先做小规模试点、量化审核误差，再逐步放权——这样既省力又不会把品牌声誉交给一行代码。

踩雷预警：一自动化就容易翻车的内容类型

别把自动化当万能胶。很多翻车不是工具本身，而是把需要人脑判断的场景丢给了机械流程。先学会分层：哪些可以标准化执行，哪些必须有人把关，才能少走弯路。

• 🤖 Tone: 品牌语气易走偏，模板化文案缺乏温度容易触发反感或误解。
• 💥 Context: 热点、地域、法规等语境变化快，机器常常判断不到位，容易踩雷。
• 💬 Creative: 原创创意与敏感议题需要人来把控，自动化生成往往缺乏洞察力。

实操建议：把自动化限定为“执行层”，把判断、审美和危机处理设为人工节点。建立触发阈值（例如高传播、高投诉的内容进入人工复核）、情绪与敏感词检测、以及小样本A/B测试，逐步把安全策略编码进流程。

别忘了，自动化是放大效率的工具，不是替代直觉的天赋。能省工的就自动，能护牌的就别省——把人机分工定好，翻车率自然下降。

30分钟搭好混合工作流：模板、触发器与交接节点

先别把自动化当成“放羊计划”。30分钟搭个混合工作流，目标是把重复、低思考量的步骤交给系统，把高敏感、需要创意判断的点留给人。先划分模块：模板、触发器、交接节点；然后从最小可运行单元开始做。

• 🚀 Draft: 用可复用的内容块把邮件/私信/评论回复模板化，保留变量位（姓名、产品、痛点）。
• 🤖 Trigger: 设置明确的触发条件：行为、时间窗或标签变更，避免“过度触发”导致用户疲劳。
• 💁 Handoff: 在关键节点插入人工接管：当情绪、复杂度或潜在大单出现时自动报警并转给专人。

实操小贴士：从一个场景开始（例如拉新到首次交互），把模板塞进流程，测试三轮后放量。需要增速或第三方服务时可以直接下单：获取秒发TTfollowers。

上线前做三件事：用QA清单验每个触发、设好退路时间窗、把交接节点的人设定好。当工作流跑稳定，把剩余重复环节一口气自动化，别忘持续监控与迭代。