别再瞎忙！营销自动化终极清单：哪些能自动，哪些非你不写？

省时省心的自动化：触发邮件、线索评分、培育旅程三连

别再瞎忙了：把重复性工作交给系统，自己只处理有温度的对话。把触发邮件、线索评分和培育旅程当成省时省心的三连拳，既保线索质量又能提高转化率。

触发邮件要讲效率：欢迎邮件、浏览/加购/下载触发和交易通知优先上线。邮件短、个性化（姓名+最近行为）、明确下一步CTA，触发延迟越短，机会越热，转化越高。

线索评分不要过度复杂：把匹配度（行业/规模）和行为（页面浏览、下载、邮件互动）做为核心，加入时间衰减。用清晰阈值划分流入销售的“热线索”和继续培养的“冷线索”。

培育旅程要像一段自然的对话：按意图分支、用动态内容匹配身份，互动后进入深度内容，沉默时发唤醒消息。别让所有人都走同一条路，分支能提升相关性和点击率。

落地小策略：先自动欢迎与流失预警，再上线评分模型，最后搭建分支培育；每周看漏斗和A/B结果。记住，自动化是放大有效沟通，不是完全替代人工——当线索到达阈值，必须有人接手。

自动化雷区预警：品牌语气、舆情回应、公开声明别交给机器人

自动化能替你做很多重复又费时的事，但品牌声音和对外声明不是其中之一。机器人可以当你的雷达和速递员，却不应该当发言人：一句措辞不当的公开声明，可能把小风波变台风，几行算法写不出同理心，也不会理解灰色地带的政治敏感度。

实操上，划清“能自动”和“必须人工”的边界比一味追求自动化更重要。先把风险点做成白名单／黑名单：低风险、可回滚的客户问答可以自动；一旦涉及负面舆情、法律或企业立场，立刻进入人工审批流程。此外，建立统一的品牌语气手册，让所有人工回复都有据可循，减少风格漂移。

• 🤖 监测: 自动化做舆情监听、关键词报警和情绪聚类，及时把异常交给人。
• 💬 模板化: 自动回复常见问题、订单确认和流程性通知，确保速度与一致性。
• 👥 审批: 涉及公开声明、危机或敏感话题必须人工复核并留痕。

落地技巧：设置明确的升级规则（何时转人工、谁来二次确认）、预演高危场景、并定期回顾错误样本。记住，自动化是工具，不是替身——把机器人当得力助手，把发声权交给会读人的人。

必须亲笔的关键场景：定价页、独特卖点、旗舰案例与创始人信

很多营销环节可以交给自动化去跑，但有四个地方务必亲笔：定价页、独特卖点、旗舰案例与创始人信。原因很简单——这四处承载的是情感信任、价值判断和创始人格调，机器人做不到那种“你看着像为我写的”细节。

定价页不是价格表，是决策页。亲自写可以把价格和价值连成一条故事线：先一句强有力的承诺，再用三档定价做锚定，写明“谁适合”“能解决什么痛点”“达到什么结果”。动作提示：把首段精炼成一句价值宣言；为每档写一句适用人群；用一行保固/退款承诺消除最后疑虑。

独特卖点要求极致浓缩的“差异化语句”，旗舰案例要会讲故事并给出可量化成果。亲笔能把客户语气和创始语气融合，写出既真实又有戏剧性的开头（问题→转折→结果）。动作提示：开头一句钩子、关键数据+时限、客户原话和结尾一句结论式证言。

创始人信是信任的终极表白，不是品牌简报。成功的创始人信有三个元素：一个小故事（出发点）、一个承诺（你要实现什么）和一个明确的下一步邀请（试用/预约/回信）。写完读一遍，删掉任何官方腔，保留一处情绪点，让读者感到有人在对他们说话。把这四块划为“不可自动化”，把其他内容放心交给工具。

人机共创小妙招：模板+AI打底，你来加梗、补细节、定音色

先别把AI当成万能替身——把它当成草稿机。先用一个模块化模板把每个素材拆成「钩子／价值点／证据／行动号召／可替换变量」，把重复的结构交给AI输出多版草稿，你就把时间花在加梗、补细节和定音色上。

实际操作里，先写出模板示例和约束：长度、口吻、目标人群、禁用词。把这些要求放进prompt里，让AI生成3个语气不同的版本（例如：亲切、干练、玩梗）。对比后你只需挑出有潜力的那版来深加工。

人类的独门功夫是：把品牌梗、实时热点、行业术语和确切数据接到AI稿里；修正事实错误、补上案例或引用，并微调比喻让它更有温度和辨识度。定音色时不要怕抠字眼——一两个词就能把“官方”和“接地气”区分开来。

把流程固化成习惯：做模板→AI生成多稿→人工加梗补细节→微调音色→小范围验证。这样既省时又保有创意，把重复活交给机器，把有趣的留给你。愿每次发布都既高效又有梗。

4周落地计划：选工具、搭流程、设KPI、复盘优化

第一周：把需求变成问题清单，不是买工具而是买能力。列出关键触点（获客、激活、留存、转化），测算每个触点的流量与价值，再用“必须能做”和“可选能做”两栏筛选工具，优先选择容易接入、支持API和模板化的最小可行方案。

第二周：搭建流线化流程，先从一条典型用户旅程做起。确定触发条件、内容模板和失败回退逻辑；把复杂自动化拆成小任务（触发→分支→行动→监控），并把人工需要介入的环节明确为“必写”模块，保留品牌与创意的人工输出。

第三周：设定刚够用的KPI，不要一上来就盯总营收。用Activation、Conversion、Deliverability三套核心指标，给每个自动化场景设置目标与最低可接受值，写清楚A/B测试计划和数据采集口径，保证结果可追溯。

第四周：按周复盘、按月优化。每次复盘回答三个问题：本周哪一条流线在拉增长？哪条消耗资源？哪项创意需要人工重写？把表现好的流程放大，把失败的降级为手动或退回产品改进。