别把能自动的当成手抄作业——分群、触发、A/B、报表这几件事,设计好规则后可以把半个营销人“放回箱子里”。自动化不是偷懒,而是把重复劳动交给机器,把判断留给人。
先从分群开始:别用手动筛表,用动态规则+标签实时更新人群。把高价值、沉睡、试用期用户分开,定好频率和排他规则,才能避免互相打扰又精准送达。
触发和A/B要搭配使用。事件触发邮件、行为触发推送用来抓转化窗口;A/B测试则把信件要素拆小块测,不要超过两个变量同时跑,快速淘汰低效版本。
最后别忘了“人工杀伤力”的保留区:品牌故事、关键活动文案和VIP私域话术依然需要人来写。把可量化、可重复的交给自动化,把情感与策略留给团队。
别把所有文案都交给AI,一句算法生成的台词可能秒中通稿,也可能让人翻白眼。品牌要有温度、缺点和前史,这些细节机器学不出情绪;人写的故事会带着选择与立场,能和用户建立长期信任。
讲品牌故事时,不要只列事实。把冲突、转折、人物放进去,用三幕式讲法:起因—挣扎—重塑。把创始人的一个小失误写成成长的隐喻,比起AI流水账更能触动人心,也更容易被记住和传唱。
要做爆款文案,靠的是观察和试错,而不是模板套用。先写三版钩子(快、奇、利),用具体数字、对比和场景还原来放大共鸣。记得把“体验感”写进细节:味道、声音、场景,比抽象赞美更能触发分享。
遇到危机,速度和诚意必须有人把关。第一步:暂停自动化发布;第二步:核实事实并制定补救;第三步:由人用品牌语言承担责任和行动方案。任何冷冰冰的AI声明都可能被放大成新问题,敏感场景必须人审稿并联合法务把控。
分清哪些交给机器、哪些留给人很关键:例行通知、数据驱动的推送可以自动化;品牌洞察、爆款创意、危机回应一定要人写。需要配套执行或策略落地,可以看 SMM服务,把创意留给人,把机械活交给工具。
先让AI当你的“起稿手”:把主题、目标用户画像、预期长度和三种口吻丢给模型,让它给你三版开头、一版结构提纲和五个可测标题。这样你拿到的是可迭代的骨架,不是直接发出去的文案,省时但不偷工。
然后由你来点睛:把品牌声音、关键数据、独家观点和案例塞进去,修掉泛化的句子,调整节奏与CTA的位置。记住两条硬规则——事实必须核对、情绪要贴人;AI负责量产思路,你负责把它变得有人味、有信任感。
实操小技巧:在AI产出后做三轮微改——第一轮替换成品牌词汇;第二轮加入具体数字或用户语录;第三轮朗读检稿,听听节奏是否自然。针对不同场景分级使用半自动:A/B测试文案、邮件主题、社媒多变体适合半自动;重要登页首句、法律声明、C级创意概念仍需纯人工。
最后别忘量化回报:把每次半自动产出的点击率、转化和人工投入时间记录成表,三次迭代后你会看到“哪里该完全自动、哪里必须亲写”的清晰边界。半自动不是偷懒,是把人类高价值判断留给人,把重复劳动交给机器,让每一次发文都更聪明、也更赚钱。
把AI变成“团队写手”不是魔法,而是靠一本能拿来用的风格手册 + 一套可复制的提示词模板。先把品牌人格写清:声音(亲切/专业/幽默)、口语率(70%短句或30%长句)、常用比喻与禁用词、必须出现的品牌名与签名语。把这些都做成可复制粘贴的段落,给每个AI任务一个“风格片段”。
提示词应当像配方卡,分成三部分:背景(业务目标、目标用户)、风格片段(从风格手册摘录)、产出要求(长度、格式、CTA)。例:“你是50岁创业者的朋友口吻,语气幽默但不过火,输出两段社媒文案,每段不超过50字,结尾带行动号召‘点击了解’。”这样的模板能保证连贯性。
别忘了写例稿和反例:给AI几个“像我们”与“像竞争对手”的样板,并列出3条明显错调示例(如过度技术化、用外行俚语、夸张承诺)。上线前做两周人审抽样:前20条由编辑把关,标注常见错位,再把修正后的模式回写进手册。
最后,建立一个简单的评分卡:语调贴合度、信息准确度、CTA清晰度、可发布度。把得分规则写进提示词里,让AI先自评再交付。如此一来,自动化效率和品牌一致性都能同时升级,减少“AI写成外行”的尴尬。
别被“自动化”吓到:30分钟其实能上线一个能真赚钱的首个漏斗,关键是把复杂拆成可执行的小步子。先准备三样东西:核心优惠(一个清晰的承诺)、目标受众标签列表、以及一款能发邮件/自动化的工具。把时间当成倒计时,每一步都要有可交付物。
具体时间线示例(30分钟):0–5分钟搭表单与标签,5–15分钟写/粘贴两封邮件模板,15–20分钟布置着陆页与感谢页,20–25分钟配置自动化触发与分支,25–28分钟完整测试,28–30分钟上线并发第一个流量。
记住:模板、规则、触发这些全部可以自动化,但首封邮件、优惠语、以及对话式回复最好你亲写——那是转化的灵魂。上线后首日别只看打开率,要看实际动线和收入,微调标题与第一个CTA,重复这个30分钟流程就能不断放大效果。
Aleksandr Dolgopolov, 30 November 2025