先别把Performance和Brand当成互斥选项:问题往往出在目标没对齐。Performance团队盯着CPA/ROAS,Brand追求认知和好感,结果一拉一推,预算、创意和投放窗口就开始互相拖后腿。
解决方法很简单:先定一个共同的北极星指标,然后把KPI拆成“立即见效”和“长期沉淀”两条跑道。举个可落地的对齐样板:把总体预算按70/30或60/40分配(短期/品牌),把同一套创意做两套素材切片,短期侧重CTA与落地页,品牌侧重故事性与记忆点。
落地的仪式感也很关键:每次Campaign开局办一次10分钟对齐会,产出一页one-pager写明共同目标、衡量周期和成功边界。投放中用单一看板把点击、转化与品牌指标并列,约定每两周做一次质量回顾,避免互相甩锅。
把Campaign当成实验,把学习也列入KPI:设A/B窗口、做控制组比对品牌溢价,胜出组合再放量。这样既能冲业绩,也能稳住品牌——两条赛道并行,才跑得更快、更可持续。
同一支创意可以同时钩住「想买的人」和种下品牌心智,但前提是把短促的“成交钩子”和长期的“叙事线”拆成两条可并行优化的路径。好的创意不是把两个目标混在一条影片里狂轰乱炸,而是把角色分明、时长分层、信息分频,让每一帧都有它的任务。
具体怎么拆?把创意分成三层:
要把方法变成产出,先搭一个测试矩阵:平台→受众→创意模块,按短期CTR/CVR和中期品牌搜索双轨道评估。需要落地模板或流量支援,可以去 YouTube推广网站 找参考和服务。
最后实操建议:把KPI拆成短中长期,频繁迭代钩子(快)并每月评估故事素材(慢),你会发现既能 weekly 冲业绩,也能逐步把品牌的“一句话印象”种进用户脑里。
别再把预算看成「要么做品牌要么拉业绩」的二选一题。把一支Campaign拆成三层漏斗,你就能同时喂活长期价值和短期转化:上层负责声量与兴趣,中层负责意向与互动,下层负责成交与复购。关键在于把两类指标——品牌类(曝光、观看时长、互动率)和业绩类(转化率、CPA、ROAS)分别放在最适合的漏斗层级上,用预算去喂指标而不是反过来被指标绑架。
实战分法建议:先给中下层留“转化弹药”再补上上层种子。常见配比有三种模板供参考:品牌导向 40/35/25、平衡型 30/40/30、效率优先 20/30/50。然后把两类KPI按层级绑定:上层设品牌指标(CPM、曝光占比)并把目标值做为保底;中层用互动与引导类指标做ROI预判;下层设硬KPI(CPA/ROAS/LTV)并以此作为投放放大或收缩的决策开关。记得每周用同一口径把「花费→展示→行为→转化」链路打通,做到KPI间的因果追踪。
最后给你一个简单的操作清单:设定三层预算门槛、给各层留出测试预算、把品牌指标作为上层容错机制;需要快速落地的工具和渠道参考可以看 快速Telegram提升,三步内你就能把一支Campaign变成既能撑销量又能养品牌的双引擎。
把渠道当兵种、把节奏当战术:先在抖音种草打响认知,再用搜索把有“买意向”的流量收割,最后用再营销把犹豫的人拉回转化。不要把它们当孤立活动,而是一套可测、可迭代的营销流水线。
抖音种草要点:短视频靠前3秒抓眼球,15秒内给出核心利益和社证明。组合打法:达人口碑+品牌短片+话题挑战,覆盖“兴趣槽”。投放建议先用信息流拉量、测试3-5条创意,拆分人群(兴趣、lookalike、互动者),用CTR/播放完成率判断哪条创意能带入下一环。
搜索收割要点:把抖音的文案和卖点无缝映射到落地页与搜索素材,确保用户从“看到”到“搜到”没有认知断层。关键词分层(品牌词/品类词/长尾问题词),落地页聚焦单一转化目标,做专门的搜索出价和转化追踪,关注CTR、CVR和每次获取成本(CPA)。
再营销闭环:建立3阶段人群:观看者→点击但未转化→加购弃单。用频次节奏控制疲劳(7天高频、30天中频、90天低频),用差异化创意推动决策(社证明、限时促销、对比清单)。预算方向示例:种草50%/搜索30%/再营销20%,先跑两周闪测调整创意,再放量。测量靠UTM+转化API,ROAS和LTV并行看,做到既冲业绩又在用户心里种下品牌印象。
不给“是品牌还是业绩”二选一的借口,真正能压住吵闹的,是实验和分群。把预算当做一个可控的变量:一部分进行随机holdout(对照组),一部分做不同强度/频次的投放,配合品牌感知Survey和转化像素,才能把短期转化和长期品牌影响拆开计量。
技术上先做三件事:保证随机分配受众、建立统一事件埋点以追踪后续行为、并在投放后1、7、30天做品牌指标追踪。统计上用增量分析(Incrementality)判断哪个触达带来额外转化,再用生存/留存曲线把品牌提升转成可观察的未来价值。
把这些步骤常态化:每轮投放都跑对照、每个分群都算LTV uplift、给预算分配设定基于显著性和回报的阈值。这样你的Campaign既能冲业绩,也能立得住品牌,别再靠感觉分预算,让数据来当裁判。
Aleksandr Dolgopolov, 21 December 2025