你只写20%，业绩涨80%：营销自动化该自动的与必须亲写的终极清单

判断标准超好用：四问法秒分自动 vs. 手写

面对一堆任务要不要交给自动化，很多团队靠直觉和情绪做决定——结果不是浪费预算就是错过增长。用一套简洁的四问法，不用复杂公式就能把每个创意秒分到“自动”或“亲写”，省时又高效。

四问法如下：1) 频率：这类内容是每天/每周重复出现，还是一次性活动？2) 复杂度：是否需要高度个性化、复杂逻辑或人工判断？3) 影响力：单次创作能否显著影响转化或品牌价值？4) 可测量性：是否有明确 KPI 可以量化并做A/B测试？把答案记成“是/否/不确定”。

判定原则很简单：如果“频率=是”且“复杂度=否”，优先自动化；如果“影响力=是”且“复杂度=是”，亲写为先。更实用的快速触发器：

• 🚀 Scale: 高频且受众广，优先自动化，能放大产出。
• ⚙️ Effort: 实施自动化成本低且可维护，长期更省心。
• 👥 Impact: 直接影响高价值客户或品牌声誉，亲写优先。

执行上，先把所有内容跑一次四问法归类，拿出Top20%高影响项亲写，其余用模板+变量自动化。跑两周小规模A/B试验，量化结果后再扩大规则库。简单、可复用的判定表才是把“写得少、涨得多”变成现实的秘密武器。

能全自动的环节：邮件旅程、线索评分、再营销别手动了

把邮箱、线索评分和再营销想像成三台流水线机器：重复、判断、触发。把能规则化的都交给它们，例如用户打开、点击或访客行为触发不同分支，让机器按既定节奏去教育、打分、再次触达——你只需负责那些机器做不到的高价值创意。

从具体流程开始：设置基于行为的邮件旅程，按“首次打开→活跃→沉睡”分段写短序列，用个性化变量和条件分支避免千篇一律；把评分规则量化（页面浏览+2、下载白皮书+5、演示请求+20），并设定分数阈值自动推进到销售线索。需要工具或灵感可以参考 Telegram加速 的自动化思路。

别忘了细节：设置分数衰减防止旧线索误判，建立最低触发频率避免刷屏，给每个阈值配套不同的内容剧本。自动化不是“放弃人工”，而是把重复工作变成稳定的信号流，留出时间让团队干真正增值的事。

当邮件旅程、线索评分和再营销都跑起来，结果会像放大镜一样把少数关键动作放大：更准的触达、更高质量的线索、更低的流失率。别手动了，把自动化当作业绩放大器，你负责20%的创意和策略，自动化替你完成80%的执行。

必须你亲自落笔：品牌故事、核心页面、关键提案与危机回应

别把效率当借口，把灵魂交出去。营销自动化能跑流程，但品牌需要有人把脉。以下几类文字，不但要你亲自落笔，写得好还能把自动化放大成业绩——把人格、立场和声音先钉好，机器才知道往哪儿推。

写品牌故事先别拼华丽句式，试试三句话法：一句痛点、一句解决方案、一句让人愿意加入的使命。人物、冲突、转折越具体越能触发共情；把核心词汇和语气固定成“风格模板”，自动化内容才不会跑题。

• 🚀 Story: 讲一个鲜活场景，让读者能看到自己在故事里；
• ⚙️ Pages: 核心页面做三段式：宣言、证据、行动；
• 💥 Crisis: 预设三条回应语，明确口径与发声人。

关键页面亲写的要点：首屏一句宣言＋一条社会证明＋一个清晰CTA；产品页用场景讲价值，别只列功能；About用三段话讲成长、信念、团队。把这些写成模块，交给自动化模板后能保持风格统一又省心。

提案与关键提案不能完全模板化：准备三套价格锚、一句ROI主张和一段个性化开场。把常用占位符（例如 {客户行业}、{预算区间}）写成规范，人工先填样板，自动化再批量替换与追踪。

危机回应先写好三步走：承认问题、说明补救、列出后续行动；并明确谁在30分钟内出声、谁负责客服、谁做后续通报。把这些写进SOP并定期演练，每周留2小时亲写与审稿，让那20%的人工投入，成就80%的稳定与增长。

让AI做体力活：提纲、A/B文案、个性化占位符的正确打开方式

把AI当体力工，让它把重复工作吃掉，但先画界线。你要给AI三个东西：目标、听众、禁区。目标明确→AI能按KPI生成提纲；听众细化→生成语气分层；禁区列清单→避免风格跑偏，省下的精力用来做高阶创意。

生成提纲的正确打开方式：用模板+实例驱动。给出一份目标段落结构、一个品牌语气示例和长度限制，要求输出带小标题、要点和可测指标。再让AI生成两套不同结构，拿来做初轮筛选，节省策划时间但保留人脑决策。

A/B文案不是海量复制，靠的是变量控制。先定义唯一变因（如标题、CTA或首句），再让AI生成5个可测变体，注明假设与预期指标。把结果接入自动化实验台：根据CTR/回复率自动判优并滚动部署。

个性化占位符的玩法要严谨：统一命名、建立回退逻辑与安全过滤。定义token字典（{first_name}、{city}等）、设置空值替代句与敏感词白名单。最后把高价值片段留给人类把关，AI做体力，人类做灵魂。

实操工作流：工具选型、触发器搭建、数据回流与ROI闭环

别把时间浪费在重复键入与复制粘贴上。先画一张精简的客户旅程图，把触点分成“发现—培养—成交—复购”四层，然后用三类工具承接：CRM/CDP负责统一身份，自动化引擎负责规则与编排，BI负责指标与归因。选型记住两点：接口稳定、未来可扩展。

搭触发器时别把所有动作都丢给单一规则。用事件驱动+防抖机制防止重复触发，按优先级区分实时和批量任务。每个触发器要有明确目标与回滚策略，先在小流量环境跑通，再逐步放量，避免“自动化越跑越脏”的尴尬。

数据回流不是把日志堆回去，而是把“钱”绑回事件：把订单金额、退款、渠道ID等关键字段打标签，上报到BI和广告平台，建立从触发→触达→转化的ROI闭环。好用的习惯是统一事件命名、做去重和设置归因窗口，并用增量试验验证每个触点的真实效果。

想把工作流快速落地并监控回报？先把一次小规模自动化当作实验，测广告→触达→付费的完整链条——结果稳定再放大。如果需要参考成熟实操，可以看 Instagram曝光提升 的落地思路，照着跑一轮，你就能把剩下的80%交给系统，自己专心做那20%。