别把冷启动当成盲冲——把它拆成三段可执行的试验:先用创意钩子把人拦下来,再把兴趣向外拓展,最后用重定向把成交圈住。每一步都有清晰的KPI和时间窗,避免一次性把预算都撒到“试运气”上。
创意钩子要解决“为什么要停下来”的问题:前3秒放视觉冲突、情绪反转或明确的痛点陈述;配合字幕和强烈的声音识别点。做两版:信息型(说明价值)和情绪型(制造共鸣),对比CTR和观看完播率来选胜出创意。
兴趣拓展阶段把胜出的钩子放到更广的受众池:利用宽泛兴趣、兴趣层叠(Combined Interests)和相似人群,同时开低频的频次测试,用多创意+多素材矩阵观察哪个受众群体表现最好,持续7–14天观察算法学习曲线。
重定向要讲故事——不是一次性推硬广,而是用序列化素材把冷感用户拉回:先推教育内容,再推UGC证明,最后给优惠或限时CTA;记得排除已购买用户,控制频次在3–7次之间以防审美疲劳。
把每轮测试做成小实验:明确变量、预算限额、测量指标(CTR、CPM、CVR、ROAS),一周内决定保留或淘汰。别忘了:冷启动就是给算法喂“信号”,耐心一点,规模化才有爆发的可能。
在很多广告主眼里,Reddit还只是个“小众社区”,但它真正的杀手锏是:兴趣高度聚合,用户主动讨论,转化意向比被动刷屏的平台高得多。把广告投到对的subreddit,就像把产品“端上门”——你省了大量冷启动成本。
操作上要务实:不要盲目撒网,而是用社区语境做创意、用话题做切入。试试这些简单规则来快速验证效果:
投放小技巧:先用3-5个目标社区做A/B,关注留言质量和参与率而非仅看点击;把Moderator政策读透,避免被下架;对表现好的话题做长期出价,利用lookalike扩大覆盖。比起盲目追量,这种方法能更快找到可复制的增长路径。
最后一句实操建议:把Reddit当成产品研发的聚焦组而不是单纯流量池——从小预算做验证,优化创意后再加码,你会发现这个“小众”平台能成为惊喜的增长黑马。
别把ToB线索寄托在千篇一律的广告位上,LinkedIn的Lead Gen表单就是专门为专业买家量身定做的钩子。它自带职业属性、公司信息和预填字段,能直接把有购买潜力的人从“浏览者”变成“可跟进线索”,省去落地页的流失风险。
落地设置要聪明又简洁:选择“Lead Generation”目标、用行业+职位+公司规模做层级定向,优先投放给已知意向的Matched Audiences或Account-Based名单。表单字段不要贪多,2–5项为宜,核心是把“可评估价值”的信息(如预算区间、购买时间)放在前面,同时别忘了合规的隐私声明。
素材和话术也要“像个销售员”:开头价值点要明确,CTA用动词驱动(预约、下载、演示),配合一段成功案例或客户证言能显著提升转化率。技术上把Lead Sync接入CRM或用Webhook实时入库,做到收到即跟进(理想是1小时内) — 快速跟进能把冷线索变成热机会。
起步先用小预算跑A/B测试表单长度、素材和出价策略,关注的不只是CPL,更要看从MQL到SQL的转化率。要扩大规模时优先放大表现好的Account List和Lookalike,然后逐步放宽定向。记住:LinkedIn可能单次成本较高,但它带来的每个线索更“靠谱”,对ToB增长来说更像是一把刀而不是撒网。
原生推荐位的魔法不是把广告塞进新闻流,而是把“种草故事”当成正文来写。Taboola 和 Outbrain 的“内容卡片”出现在用户正在读的文章、兴趣场景里,天然带有编辑性和信任感,能把冷门品类从“无感”变成“好奇想看一眼”。
落地创意要遵循内容逻辑:用疑问式或场景化标题触发好奇心,缩略图像讲一个微故事,首段就给用户一个继续点进去的理由。不要直接去卖,先种草——测评、对比、使用场景、用户故事比硬广更有效。
投放策略要分层:用原生内容先做广覆盖与兴趣/上下文测试,再用再营销把浏览者拉入转化路径。结合Outbrain/Taboola的受众和场景定向,把高意向流量沉淀到邮件/像素池,后续再用CPA出价更高效。
优化靠系统化:每天跑至少3条标题与2张图做A/B;用内容页的停留时长和跳出率作为创意优劣判断;预算从小到大,先把CTR、Engagement和页面转化流程打稳再放量。试错成本低、效果增长快——冷品热卖,不靠运气靠策略。
别把“看过不买”的用户当作失落的客户——他们只是走散了。通过Amazon DSP的跨站重定向,你能在他们离开后继续投放,让品牌在购物旅程的多个接触点出现,从而把犹豫者拉回购物车。
核心优势在于Amazon的第一方行为信号配合丰富的非亚马逊展示位。这意味着除了在自己站内投放,你还能在内容站、新闻媒体、APP等地方精准呈现动态创意,利用观看行为、加购和页面浏览构建高质量再营销受众。
实操小技巧很管用:先把受众分层(浏览但未加购、加购未结账、下单后流失),给每层准备不同诉求的创意;设置合理的回访窗口和频次上限,避免骚扰;把DSP与Sponsored Ads数据打通,做统一归因与出价策略。
别把DSP当成神秘黑盒,把它当作增长实验室:短期内测试创意+受众组合,观察回购率和ROAS,逐步放量。对于想跳出Meta/Google流量池的品牌,Amazon DSP是个值得长期培养的增量渠道。
Aleksandr Dolgopolov, 10 December 2025